본문 바로가기
2/[ Machine Learning ]

Tensorboad를 사용해 시각화하기

by Kieran_Han 2020. 12. 23.

Source: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow p.393

 

Tensorboard 서버가 root 로그 디렉터리를 가리키고 프로그램은 실행할 때마다 다른 서브디렉터리에 이벤트를 기록한다. 하나의 Tensorboard 서버가 여러 번 실행한 프로그램의 결과를 시각화하고 비교할 수 있다.

위 코드를 실행하면 TensorBoard()콜백이 로그 디렉터리를 생성한다.

훈련하는 동안 이벤트 파일을 만들고 서머리를 기로한다.

' > [ Machine Learning ]' 카테고리의 다른 글

Tensorflow-GPU 사용하기  (0) 2020.12.27
Keras Initializer  (0) 2020.12.23
Support Vector Regression  (0) 2020.12.22
Embedding(임베딩)  (0) 2020.12.21
Padding  (0) 2020.12.21