Padding

Convolution Filter를 수행하게 되면 Input 이미지가 작아진다. 이 때, Padding을 이용하여 Input 이미지 크기를 그대로 유지할 수 있다.

위 그림 속 기존 이미지(Orange)를 3x3으로 Convolution Filter 수행시 기존 이미지에 비하여 크기가 많이 작아진다.

하지만 Padding 함으로서(Gray) 초록색 이미지와 같이 기존보다 이미지를 최대한 살려서 Convolution Filter가 가능하다.

Padding할 경우 그 값은 0을 주기 때문에 Zero Padding이라고 한다.

 

Padding 목적: 기존 Input 이미지 최대한 살리기

Padding하지 않을 경우 이미지가 기존보다 급격하게 작아지기 때문에 Neural Network 성능에 악영향을 끼침